Logo Radboudumc

Vacatures geplaatst door Radboudumc

Mimir verzorgt het geautomatiseerde beheer van vacatures op vacaturebanken voor Radboudumc.

Laatste vacatures

PhD candidate IQ healthcare

Ben jij ambitieus en wil je wetenschappelijk vernieuwend bezig wilt zijn, heb je interesse in onderzoeksmethodologie, en tegelijkertijd wil je met je onderzoek een impact hebben op de kwaliteit van zorg? In dit promotietraject zal je een belangrijke bijdrage leveren aan onderzoeken van interventies om gezond gedrag bij patiënten in de eerste en tweede lijn te ondersteunen.

De effectiviteit van veel medische behandelingen hangt in hoge mate af van gedrag van de patiënt. Als onderdeel van een behandeling worden mensen niet alleen vaak geacht langdurig medicatie te gebruiken, maar ook stoppen met roken, minderen van alcohol, gezonder eten, en voldoende bewegen zijn belangrijke voorspellers voor hoe goed medische behandelingen werken. De medische zorg in Nederland is al van een zeer hoge standaard. Wat betreft de ondersteuning bij gezond gedrag, lijkt er nog veel winst te behalen. Dit project beoogt daaraan bij te dragen binnen de context van de 2e lijn (ziekenhuis zorg).

De projectgroep zal in eerste instantie bestaan uit een postdoc, een PhD- candidate en een multidisciplinair begeleidersteam van ervaren onderzoekers en clinici (medisch en psychologie). De PhD-student neemt samen met de post-doc onderzoeker een centrale rol in binnen een innovatief onderzoeksprogramma geleid door Professor Marijn de Bruin. De projectgroep zal aan de volgende studies werken:

  1. De Adherence Improving self-Management Strategy (AIMS) is een gespreksmethode waarbij getrainde verpleegkundigen patiënten beter kunnen ondersteunen om medicatie adviezen te volgen. In deze studie evalueren we de effectiviteit van deze gespreksmethodiek in gerandomiseerde interventiestudies, op het gebied van bijvoorbeeld de cardiologie, oncologie of asthma/COPD. We zullen ons daarbij richten op de ondersteuning van correct medicatiegebruik en een gezonde leefstijl, zoals beweging, dieet, of stoppen met roken. Ter illustratie: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28262598
  2. Goede systematic reviews en meta-analyses van gedragsinterventies vormen een belangrijke basis van evidence-based healthcare. In een voorgaand project hebben we een nieuwe methodologie ontwikkeld waarmee de effecten van gedragsinterventies accurater ingeschat kunnen worden, en we met meer vertrouwen effectieve interventie elementen kunnen identificeren (zoals behaviour change methods of techniques). In deze studie passen we die methoden toe in een grote systematic review en meta-regressie analyse. Daarmee beogen we klinisch relevante bevindingen te identificeren, maar ook overtuigend bewijs te genereren voor deze nieuwe methodologie. Tel illustratie: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20142568 en https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27146038
  3. Er is veel aandacht voor de rol van gedrag binnen behandelingen, maar hoe kunnen we patiënten nu zowel state-of-the-art medische zorg en state-of-the-art gedragsondersteuning bieden? Deze studie richt zich op het identificeren van modellen om gedragskunde en geneeskunde te integreren in het ontwerpen en afleveren van zorg, mede middels internationale case studies. Vervolgens zal in samenwerkingen met de betrokken medische afdelingen van het RadboudUMC beoordeeld worden wat de haalbaarheid van deze modellen is in de Nederlandse setting. Hierbij zullen we ook participatief actie onderzoek doen: zelf een zorgmodel uitproberen, staf trainen, en zorg aanbieden.

AcademicTransfer

0 sollicitaties

0 views


21-09-2018 Radboudumc


Assistant professor Bioinformatics for Personalized Medicine

We are looking for an enthusiastic and ambitious researcher who develops and applies innovative, computational methods to advance personalized medicine approaches. The candidate is dedicated to make a significant impact on future health care. His/her research should focus at the understanding of genetic variation and variation in other molecular biomarker (-omics) profiles and their translation into personalized therapeutics and intervention and to the fundamental understanding of molecular mechanisms underlying health and disease.

A possible research direction for the candidate can be the use of deep learning and other advanced data science approaches to predict the impact of genetic variants on protein structure and function. But also other innovative approaches to personalised medicine will be considered. This will be facilitated by the availability of large cohorts with deep clinical phenotypes and clinical follow-up data from different domains, including cancer, neurological diseases and intellectual disability, and an ambitious, methodology-driven, and stimulating research environment. Funding and supervision of a PhD student will be part of the start-up package of the tenure track. Conditions for successful completion of the tenure track will be defined upfront.

AcademicTransfer

0 sollicitaties

0 views


20-09-2018 Radboudumc


Postdoc 'Developing splice modulation therapies for the treatment of specific genetic subtypes of IRD'

Inherited retinal diseases (IRDs) are genetic eye disorders characterized by severe visual impairment, often progressing to complete blindness. Although long considered incurable, recent advances have changed perspective and experimental therapies aiming to halt the progression of the disease, or even improve vision have reached the clinic. In our lab, we have focused our attention on developing splice modulation therapies for the treatment of specific genetic subtypes of IRD.

A recently awarded grant by the Foundation Fighting Blindness USA allows us to further expand our activities and develop novel therapeutic strategies based on the concept of modulation of pre-mRNA splicing, and to translate promising strategies to the clinic.

AcademicTransfer

0 sollicitaties

0 views


20-09-2018 Radboudumc


Data Scientist Medische Microbiologie

De afdeling Medische Microbiologie is zeer actief op het terrein van diagnostic en antimicrobial stewardship. Hoe zorgen we ervoor dat de patiënt de juiste diagnostiek krijgt en de beste therapie?

Dagelijks wordt door velen in het ziekenhuis data vastgelegd die ons kunnen steunen onze diagnostische processen te verbeteren en de therapie van de individuele patiënt. Wij zoeken een enthousiaste data scientist/modelleur/epidemioloog met interesse in infectieziekten, wetenschappelijk onderzoek en zorgprocessen. Je neemt de regie om kennis te ontsluiten uit Elektronisch Patiënten Dossier (EPD, Radboudumc gebruikt EPIC) en ons laboratorium informatie systeem (GLIMS versie 9) die kunnen helpen de processen op de afdeling Medische Microbiologie te optimaliseren. Hiervoor werk je nauw samen met arts-microbiologen, deskundigen infectiepreventie, laboratorium analisten en aanvragende specialismen en regionale partners. In samenwerking met het Canisius Wilhelmina ziekenhuis (CWZ) onderzoek je hoe antibioticaresistentie surveillance gegevens ons antibioticumbeleid kunnen informeren. Je draagt actief bij aan innovaties van zorg, zowel inhoudelijk als op het gebied van organisatie.

Taken en verantwoordelijkheden

  • Zoeken naar kansen en mogelijkheden in een aanzienlijke hoeveelheid data;
  • Opschonen en verwerken van ruwe data tot bruikbare data en deze beheren;
  • Identificeren van vragen vanuit de afdeling Medische Microbiologie of samenwerkende afdelingen uit het ziekenhuis;
  • Herkennen van patronen in 'big data', om hiervoor een voorspellend algoritme (zelflerend wiskundig model) te ontwikkelen - ('machine learning' ), bijvoorbeeld voor het herkennen van patiënten met een mogelijke infectie waarbij diagnostiek afgenomen zouden moeten worden;
  • Inzetten van voorspellende algoritmes ten behoeve van besluitvorming;
  • Beschrijven en visualiseren van ontdekte inzichten en voorspellingen en deze rapporteren/ delen met belanghebbenden;
  • Beheren en optimaliseren van datastromen en data-analyses;
  • Opstellen, aansturen en/of trainen van een data science team binnen de afdeling Medische Microbiologie;
  • Begeleiden van onderzoek;
  • Initiëren/assisteren van subsidieaanvragen voor onderzoek op toegepaste big data science in het werkveld infectieziekten / medische microbiologie;
  • Samenwerking initiëren met regionale partners.

Twitter

0 sollicitaties

0 views

Bekijk vacature


19-09-2018 Radboudumc


Data Scientist Medische Microbiologie

De afdeling Medische Microbiologie is zeer actief op het terrein van diagnostic en antimicrobial stewardship. Hoe zorgen we ervoor dat de patiënt de juiste diagnostiek krijgt en de beste therapie?

Dagelijks wordt door velen in het ziekenhuis data vastgelegd die ons kunnen steunen onze diagnostische processen te verbeteren en de therapie van de individuele patiënt. Wij zoeken een enthousiaste data scientist/modelleur/epidemioloog met interesse in infectieziekten, wetenschappelijk onderzoek en zorgprocessen. Je neemt de regie om kennis te ontsluiten uit Elektronisch Patiënten Dossier (EPD, Radboudumc gebruikt EPIC) en ons laboratorium informatie systeem (GLIMS versie 9) die kunnen helpen de processen op de afdeling Medische Microbiologie te optimaliseren. Hiervoor werk je nauw samen met arts-microbiologen, deskundigen infectiepreventie, laboratorium analisten en aanvragende specialismen en regionale partners. In samenwerking met het Canisius Wilhelmina ziekenhuis (CWZ) onderzoek je hoe antibioticaresistentie surveillance gegevens ons antibioticumbeleid kunnen informeren. Je draagt actief bij aan innovaties van zorg, zowel inhoudelijk als op het gebied van organisatie.

Taken en verantwoordelijkheden

  • Zoeken naar kansen en mogelijkheden in een aanzienlijke hoeveelheid data;
  • Opschonen en verwerken van ruwe data tot bruikbare data en deze beheren;
  • Identificeren van vragen vanuit de afdeling Medische Microbiologie of samenwerkende afdelingen uit het ziekenhuis;
  • Herkennen van patronen in 'big data', om hiervoor een voorspellend algoritme (zelflerend wiskundig model) te ontwikkelen - ('machine learning' ), bijvoorbeeld voor het herkennen van patiënten met een mogelijke infectie waarbij diagnostiek afgenomen zouden moeten worden;
  • Inzetten van voorspellende algoritmes ten behoeve van besluitvorming;
  • Beschrijven en visualiseren van ontdekte inzichten en voorspellingen en deze rapporteren/ delen met belanghebbenden;
  • Beheren en optimaliseren van datastromen en data-analyses;
  • Opstellen, aansturen en/of trainen van een data science team binnen de afdeling Medische Microbiologie;
  • Begeleiden van onderzoek;
  • Initiëren/assisteren van subsidieaanvragen voor onderzoek op toegepaste big data science in het werkveld infectieziekten / medische microbiologie;
  • Samenwerking initiëren met regionale partners.

AcademicTransfer

0 sollicitaties

0 views


19-09-2018 Radboudumc